过去，公司积累大数据来改善决策和销售，收集有关流程和客户行为的数据。 但是，当大数据变得太大或太繁琐而无法让收集者理解时会发生什么？ 仅仅存储更多数据并不是解决方案。 您需要大型分析来帮助您在更短的时间内理解这一切。 如今，解大数据和人工智能如何联手并对您的业务产生积极影响。
他们如何一起工作
大数据或大型数据集的积累是为了提取和分析以进一步实现业务目标。 这些信息资产可以带来宝贵的见解并增强跨部门的决策。 在营销方面，大数据涉及捕获买家偏好、趋势和用户行为，所有这些都将利 Whatsapp 号码列表 于您的数字营销策略。 然而，如今令人兴奋的地方在于大数据和人工智能如何协同工作。 人工智能的机器学习系统经过专门设计，可以从大型数据集中不断学习和构建更强大的技能。
AI提供最新的数据分析方法
尽管大数据丰富，但并非所有数据都具有满足您的业务需求的价值或质量。 人工智能及其机器学习功能和算法可以通过在更短的时间内清理数据来帮助解决这一问题。 例如，其算法可以检测缺失值并确保术语一致。 他们还可以使 用不同的描述或技术来识别类似的记录。 想想这个人工智 电话号码 lt 能功能本身就能为您和您的营销部门节省多少精力和时间。 总体而言，您可以将大数据和人工智能之间的关系视为互惠或协同的关系。 一个人需要另一个人才能成功。
